數據與算法應用實現分單調度作業效率提升

利用機器學習、大數據分析技術，對歷史分單的數據進行分析和學習，通過訂單的緊急程度、車型、路線、裝載情況、成本最優、距離最短等優先原則，對銷售訂單進行智能組合、分配、調度操作，實現訂單最優分配，運輸效率最優化，資源匹配最優化。目前，項目已在北京奔馳實施，分單效率較傳統模式提升75%。